🕵🏼About me

“끊임없이 성장하려 노력하며 대화를 중시하는” 개발자 장현준 입니다.

• 안녕하세요!😀 여러가지 다양한 서비스를 개발하며 세상에 도움이 되는 개발을 하고 싶은 개발자 장현준 입니다!.
• 나만이 정답이라는 오만과 다른 사람은 정답이 아니라는 편견을 경계하며 살아가자는 마인드를 가지고 있습니다!
• 관심사는 End User 가 사용하는 UI 와 관련된 예외처리 그리고 응용 프로그램, 그래픽스 관련 개발(CAD, 게임), 다른 개발자 분들이 사용하기에 편한 프로그램 및 툴에도 관심이 있습니다.
• 취미는 드럼이며 연주 한지는 15년이 되고 중학교 때 친구들과 고등학교 3학년 수능이 끝나고 걸어다니는 할인쿠폰이란 이름의 팀을 결성하여 청원 페스티벌에 왕중왕전 출전 경험이 있습니다.
• 음악을 사랑하며 대화를 하며 협업 하는 것을 좋아합니다!.

📬Contact Me!

• eMail | [email protected]
• Github | https://github.com/JANG-hyeonjun

🔥Tech Skills

Library & Programming Language

• AWS-EC2,S3,RDS
• C/C++/C# Programming (STL,Modern)
• QT,VTK(OpenGL 기반),OpenMesh
• Unity
• Unreal5

Collaboration & Tools

• Git/SVN
• Slack
• VS Code
• Jira/Confluence

AI(Artifical intelligence)

• Tensorflow
• Keras
• Pytorch
• Monai

🖥Work Expeience & Project ****

(주)오스템 임플란트 SW제품 개발실 대리/팀원

2021.11.01 ~ 재직 중(입사 3년 9개월)

교정CAD SW 초기 프레임워크 개발 부터 투명교정 장치 제작완료(현재 실사용중 브랜드 명: Magic Plan)

• 로그 라이브러리(log4cpp) 도입 후 헬퍼 클래스 작성 및 덤프파일 생성 기능 추가

• 로그 파일 및 덤프파일 자동 분석이 가능하게 Rest 방식으로 서버에 전송될수 있도록 작업

• 렌더링 프레임 속도 개선 작업

   (15~20FPS → 30~35FPS로 개선)
  

• 교정 CAD Viewer 인공 치아 및 부착물 관련 기능 개발 (3D)

• 메모리 릭 개선 (17MB 개선)

• 보철 가이드 3D 뷰어 프레임워크 구축 쉐이더 및 GUI 작업, 클래스 형상 및 static 라이브러리 연결 작업 진행

• 렌더러에서 유저들에게 보여지는 각 화면의 기준 축에따라 Manipulator 동작 및 UI 구현 (2023.07 ~ 2025.8(지속 업데이트 중)

• VTK 라이브러리와 C++, QT를 이용해서 Jaw data 와 Bite data의 Registraiotn 3D-ICP 작업을 통해 Colorbar mapping의 기능개선을 진행 하였음

• 환경설정창 전체 개발 GUI 및 Reset Save Loading 기능 구현

• ViewOption GUI 개발 -사용자 편의

  • 치은선(Gingiva Line Show/Hide 기능 개발
  • 치식번호 , 치은선 및 치아 Show/Hide기능 개발

• Custom Widget Chat log GUI 제작

  • 레거시 코드를 이용한 데이터 자료구조 등록 (저장 및 불러오기 기능)
  • 날짜 및 대화내용 검색 기능
  • 메세지 안읽었을시 알림 기능

• AI Mesh Segmentation 결과를 바탕으로 3D Mesh Data에서 Boundary Line detection검출 및 스네이크 방정식(오일러 라그랑주 방정식) 적용

• Boundary detection 검출 시 멀티 쓰레딩 프로그래밍 적용(QThread 사용)

• 평면 과 직선의 교차 방정식을 사용하여 교정 Viewer 에서 view Plane Normal Vector를 기준 축으로 회전하는 기능을 구현

• Base Model Cutting Line을 그릴수 있는 기능과 실제로 Cutting하는 기능을 Viewer와 연결

• 실질적인 논문을 리뷰 한 뒤 MeshSegNet을 이용한 치아 3D AutoSegmenation 제안 및 Pretrained Model 사용및 결과 관측

  https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8984309 → 참고

  GitHub - JANG-hyeonjun/Using_MeshSegNet_pretrained_project

(주)오스템 임플란트 AI 개발팀 인턴

2021.07 ~ 2021.08(2개월)

• Region of interest Train(Roi detection)

  Tensorflow keras 로 densenet을 활용하여 Roi detection에 관한 학습을 진행

  또한 기존 Keras 기반 코드를 동일하게 Pytorch 기반 코드로 작성하였으며 둘의 학습결과를 비교하여 보고하는 업무를 수행

• Image Labeling 작업

  Labeling Tool을 조사하여 정확도를 올리기 위해 polygon Labeling을 진행

• CNN 관련 네트워크에 대한 조사

🧗‍♂️personal Experience & Project